エッジトレードの基本

概論ある資産の価格チャートを見て、「過去のパターンから未来が予測できるかもしれない」と考えるのは、トレーダーにとって自然な発想です。しかし、その「予測可能性」は、そのデータが持つ統計的な性質に根本的に依存しています。時系列分析の世界において...

概論「過去は未来を映す鏡である」――この言葉が真実ならば、過去のデータパターンを分析することで、未来を予測できるはずです。この思想を統計学的な厳密さをもって体系化したのが時系列分析（Time Series Analysis）であり、その最も...

概論あるトレーディング戦略をバックテストした結果、素晴らしいパフォーマンスが示されたとします。年率リターンは高く、シャープレシオも良好。しかし、その輝かしい結果は、本当に戦略が持つ「エッジ（優位性）」によるものなのでしょうか。それとも、単な...

概論ある投資ファンドが年間20%という素晴らしいリターンを上げたとします。このリターンは、果たしてファンドマネージャーの卓越した「腕前（スキル）」によるものなのでしょうか。それとも、単に市場全体が好調だった「幸運（マーケット）」に乗っただけ...

概論「卵は一つのカゴに盛るな」――これは、投資の世界における最も古く、そして最も重要な格言の一つです。異なる種類の資産に資金を分散させることで、リスクを軽減できるというこの直感的な知恵を、数学的な厳密さをもって体系化したのが現代ポートフォリ...

概論ある投資戦略のパフォーマンスを評価する際、私たちはしばしば「リスクに見合ったリターン」を測るための物差しを必要とします。その代表格であるシャープレシオは、リターンのボラティリティ（標準偏差）をリスクとして用います 。しかし、多くのトレー...

概論ある投資戦略が、もう一つの戦略よりも「優れている」とは、どういうことでしょうか。単にリターンが高ければ良いのでしょうか、それともリスクが低ければ良いのでしょうか。この「リスクに見合ったリターン」を測るための、最も普遍的で強力な物差しが、...

概論資産のリスクを評価する際、最も一般的に用いられる指標は「ボラティリティ（標準偏差）」です。これは、リターンのばらつきの大きさを測るものであり、ハリー・マーコウィッツが提唱した現代ポートフォリオ理論においても、リスクとはリターンの分散（ボ...

概論金融の世界では、将来の不確実性を飼いならすため、様々な統計モデルが用いられてきました。その中でも、最も基本的で、かつ長年にわたり金融理論の根幹を支えてきたのが正規分布（Normal Distribution）、いわゆる「ベルカーブ」です...

「このトレードは儲かる見込みがあるのか？」――全ての取引はこの素朴な問いから始まります。この「儲けの見込み」を、確率論を用いて客観的な数値として表現したものが投資における期待値（Expected Value）です。