【AIでマーケットを読み解く】-AI/LLMナラティブ経済学の基礎-

概論金融市場を動かすニュースやレポートには、無数の情報がテキストとして埋め込まれています。「Apple社がCEOのTim Cook氏の指揮のもと、新型iPhoneを発表した」という一文には、「Apple社（組織名）」「Tim Cook氏（人...

概論近年のAI技術の発展が、市場を動かす「物語（ナラティブ）」の定量的分析を可能にしたことは、これまでの記事で解説してきました。しかし、AIがその能力を発揮するためには、まず分析対象となる膨大なテキストデータを収集しなければなりません。この...

概論ChatGPTの登場で広く知られるようになった大規模言語モデル（LLM）は、人間のように自然な文章を生成し、要約し、質問に答える能力で、社会に衝撃を与えました。GPT-3のような汎用LLMは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習...

概論AIが経済ニュースや決算報告書といった「物語」を読み解く上で、根本的な課題となるのが「単語や文章の意味を、コンピュータが計算できる形にどう変換するか」という問題です。伝統的な手法では、文章を単語の出現回数の集まりとして扱う「Bag-of...

概論先日の記事では、AI、特に自然言語処理（NLP）が、これまで見過ごされてきたテキストデータという巨大な情報源から、市場を動かす「物語」を抽出する扉を開いたことを解説しました。では、具体的にどのようにして、AIは何千、何万という記事の洪水...

概論金融市場のセンチメントを分析する上で、ニュース記事やSNSといったテキストデータの読解は不可欠です。しかし、人間の言語は極めて曖昧で、文脈によって単語の意味が大きく変わるという、コンピュータにとっては非常に厄介な性質を持っています。例え...

概論金融市場は、金利や収益といった定量的なデータだけで動いているわけではありません。その背後には、常に投資家の「感情」や、市場全体を支配する「物語（ナラティブ）」が存在します。希望、恐怖、熱狂、悲観といった、数値化が困難なこれらの要素が、時...

概論経済は、金利や利益といった冷たい「数字」だけで動いているわけではありません。いつの時代も、人々の意思決定を動かし、市場に熱狂的なバブルや深刻な不況をもたらしてきたのは、ウィルスのように伝播する「物語（ナラティブ）」でした。この、これまで...